Het ontwikkelen van een gemotoriseerd voertuig uitgerust met verschillende sensoren dat landbouwgewassen autonoom kan scannen om zo aardappelziekten vroegtijdig te detecteren en op te volgen. Dat was het doel van de stage en thesis van de student Jordi Demarest (VIVES en ILVO) waarvoor hij beloond werd met de prijs voor het beste eindwerk elektromechanica van de VIVES Hogeschool. Deze toepassing – de hypercart – werd ontwikkeld om hyperspectrale beelden onder gecontroleerde (licht)omstandigheden in het veld te kunnen nemen. Deze kennis en ervaring kan dan in een volgende fase als springplank dienen voor ziektedetectie bij aardappelen vanop een drone. Jordi startte zijn stage en eindwerk in december 2016 en kon eind juni 2017 al een volledig functionele hypercart afleveren mede dankzij de ondersteuning door onderzoeker Ruben Van De Vijver en het technisch team van Agrotechniek. De hypercart nam meteen een vliegende start en werd onmiddellijk ingezet tijdens het nieuwe groeiseizoen voor aardappelen. Hieronder zijn er alvast enkele foto’s van de ontwerpfase en tijdens de veldmetingen.

Design van de hypercart

De hypercart na enkele testritten zonder doek

De hypercart aan het werk tijdens veldmetingen